Анализ на границата срещу на сървъра – кое е подходящо за вашия бизнес?

Силата на анализа 

използване на специален сървър; или използване на хибриден подход, който използва както гранични, така и сървърни реализации.

С разработването на по-мощни чипсети в камерата крайните устройства продължават да се развиват. Те са способни да използват мощни анализи, които могат да информират операторите за широк спектър от видео или аудио събития в реално време, изискващи внимание. Някои камери включват видеоанализ като безстопанственост, пресичане на линии, откриване на лица, влизане/излизане и откриване на посока. Аудио класификацията може да предупреждава за счупени стъкла, изстрели и писъци. По-сложните анализи като управление на опашки и топлинни карти носят нови възможности за бизнес и трафик информация.

Следващата стъпка в еволюцията ще дойде от една форма на AI (изкуствен интелект), наречена Deep Learning. Дълбокото обучение извежда машинното обучение на ново ниво въз основа на теорията на невронните мрежи, която имитира сложността на човешкия мозък. Преди това достъпни само като процес от страна на сървъра, който изисква видеото да бъде декомпресирано и обработено, алгоритмите и съпътстващите набори от данни, създадени от дълбокото обучение, могат да бъдат вградени в периферията, за да извършват откриване и сигнализиране в реално време за специфични условия, за които са обучени да разпознават. Въпреки че крайните устройства не могат да продължат да се самообучават, те могат да предоставят полезна функция за разпознаване на познати обекти или поведения. Тази технология, която все още е в начален стадий на развитие, ще издигне анализа в камерата на ново ниво както за случаите на използване в областта на сигурността, така и в търговията на дребно.

Сървърите имат важна роля

Дори и с увеличената аналитична мощ, налична в периферията, има определени задачи, за които е полезно да се изпълняват на мощен сървър. Например, разпознаването на регистрационни номера изисква нещо повече от оптично разпознаване на символи, то изисква и интерфейс към голяма база данни, където номерата могат да се съхраняват, да се сравняват и да се маркират. По същия начин разпознаването на лица изисква сложни анализи на базата данни по същите причини. Специализираните сървъри са по-скъпи от крайните устройства с вграден анализ, така че е важно ясно да се разберат нуждите на бизнеса – Трябва ли да откриваме обект или конкретно лице? Засега алгоритмите за машинно и дълбоко обучение, които непрекъснато се учат, изискват изчислителна мощност и място за съхранение, които може да осигури само сървър.

Ограничения на честотната лента – сървър срещу крайни устройства

Колкото и мощни да са сървърите, те имат ограничения. Ако един сървър ще анализира видео, той първо трябва да го декодира, което консумира определено количество CPU/GPU ресурси. След като видеото е декодирано, то може да бъде анализирано. С нарастването на броя на видеоканалите е възможно много бързо да се насити дори и мощен сървър. Крайните устройства са имунизирани срещу този проблем, тъй като анализите обикновено се изпълняват веднага след заснемането на изображението и преди кодирането му в IP видеопоток. След това резултатите от анализите се предават като данни на VMS, NVR или системата за обмен на съобщения като метаданни, които са доста малки в сравнение с видеопотока.

Въведете хибридната технология

Поради горепосочените причини можете да си представите, че за мощни аналитични процеси, като например разпознаване на регистрационни номера или лица, може да се получи ефективност от комбинирането на крайни анализи с обработка от страна на сървъра и управление на бази данни.

Този хибриден подход вече се използва от някои доставчици като начин за предоставяне на мощен анализ на част от предишните разходи. За да позволят това, някои производители на камери са запазили място в своите камери, за да позволят инсталирането на приставки за анализ от трети страни, които предават данни директно към сървъра. Не е необходимо видеото да се декодира, което спестява ценни CPU/GPU цикли. Това представлява идеален сценарий, който използва най-доброто от двата свята: Edge analytics, които събират данни, преди видеото да бъде кодирано, и сървъри, които получават леки метаданни от edge, за да извършват анализ. Докато един сървър може да е в състояние да декодира и анализира 20 канала видео, същият сървър, обработващ метаданни, предоставени от камерите, може да анализира над 250 канала. Спестяването на разходи при такова изпълнение е значително.

Заключение

Краят ще продължи да предоставя завладяващи възможности за анализ, които са подходящи за повечето случаи на използване. Еволюцията на изкуствения интелект и дълбокото обучение ще ускори възможностите както на ръба, така и на сървъра до нови нива в нашата индустрия. За най-взискателните анализи, процеси в бази данни и внедрявания на ИИ хибридният подход може да даде най-добрата бизнес стойност.

Топ 5 на Hanwha Techwin за тенденциите в областта на видеонаблюдението през 2023 г.

 

В индустрията за видеонаблюдение изкуственият интелект се е развил до степен да намали честотата на фалшивите аларми и да даде възможност за точни криминалистични търсения въз основа на атрибутите на обектите.

Въпреки това AI, базиран на основни метаданни, се е превърнал в нещо обичайно и вече не привлича крайните потребители да правят покупки. Клиентите вече предпочитат преработена информация, ориентирана от гледна точка на потребителя, като например статистически данни за типа на превозното средство по периоди или за пола и възрастта на клиента, а не само просто обобщени метаданни като данни за превозното средство, пола или възрастта. Това дава възможност на клиентите да намират прозрения и да вземат бизнес решения чрез директно управление на информацията. Информацията става ценна, когато потребителите са в състояние да я използват ефективно.

Понастоящем индустрията за видеонаблюдение се фокусира върху разработването на решения за ефективно управление на огромни количества метаданни, събирани от AI. Отсега нататък ще се увеличи броят на таблата за управление или докладите, които могат да събират и възпроизвеждат метаданни от ИИ и да се възпроизвеждат като прозрение или информация, която изисква решение от потребителя.

Hanwha Techwin ще предоставя директно ценна информация на крайния потребител чрез Wisenet BI (Business Intelligence) и ще представя персонализирани решения, които клиентите в различни индустрии могат да използват

Тъй като услугите, базирани на облак, стават все по-разпространени, броят на компаниите, които предоставят услуги в облак, се увеличава. Потребителите могат лесно да интегрират устройства и системи, като използват облачни услуги, без да е необходимо да купуват или инсталират допълнителни сървъри.

Въпреки това, поради политиките за сигурност, състоянието на мрежата или бюджета, много компании предпочитат да поддържат конвенционалната си локална инфраструктура, като инсталират директно сървъри и софтуер. Въз основа на това все по-често се използва хибридна система, съчетаваща локална и облачна инфраструктура. Например дадена компания може да използва един метод или комбинация от два начина в зависимост от изискванията на околната среда (на място за цялостно управление и резервно копие в облака за критични данни)

Hanwha Techwin предлага две решения: Wisenet Wave VMS (за локално управление) и Wave Sync (за облачна услуга). Облачната услуга Wave Sync позволява отдалечен достъп до хиляди локални системи, тяхното управление и актуализиране.

Технологията Edge AI, която се използваше само за откриване и класифициране на обекти, сега е подобрена с модул за невронна обработка (*NPU). С нарастването на технологичното усъвършенстване на NPU функциите на Edge AI се разширяват, като включват например анализ на поведението и откриване на необичайно поведение. Освен това е възможно потребителите да изучават алгоритми за изкуствен интелект директно според нуждите на клиентите си. Hanwha Techwin наскоро пусна WiseDetector, който научава специфични свойства въз основа на изискванията на всеки клиент.

* NPU обозначава полупроводници с AI, които могат да се учат самостоятелно и да обработват видео, аудио, текст или изображения едновременно, като имитират нервната мрежа на човека.

Конвенционалните решения за физическа сигурност, като например видеонаблюдение, контрол на достъпа или аларми за проникване, се разширяват чрез интеграция с интернет на нещата (IoT), изкуствен интелект или облак. Например сензорите, поддържащи IoT, които откриват дим, температура, влажност или движение, стават част от усъвършенствано решение за цялостно наблюдение чрез интеграция със система за сигурност с изкуствен интелект. По-конкретно, този тип цялостно решение предоставя на потребителите информация въз основа на анализ на данните със системата Cloud.

Hanwha Techwin планира постепенно да разшири своето решение чрез комбиниране на AI, IoT и Cloud с технологията Vision. Решенията за сигурност традиционно се фокусират върху видеомониторинга, като събират видеоданни, информация за аларми за събития и запазени данни за търсене. В перспектива информацията ще се събира и анализира от AI и IoT сензори на границата, а анализът на предишни модели за разпознаване на настоящата ситуация и прогнозиране на бъдещи събития от анализа на големи данни ще даде възможност за решение за прогнозиране/предотвратяване

Информираността за рисковете, свързани с личната информация и киберсигурността, се повишава, тъй като новите бизнес модели и решения се разширяват чрез технологична интеграция с изкуствен интелект, облак и интернет на нещата. Hanwha Techwin се фокусира върху бизнеса с видеонаблюдение, базиран на технология за зрение, вече повече от 30 години и подчертава значението на сигурността. Например, специализираният екип по сигурността S-CERT провежда постоянни тестове за сигурност. Освен това Hanwha Techwin е придобила и официални сертификати като UL CAP, FIPS и TTA за управление на вътрешни системи за сигурност. След пускането на Wisenet 7 през 2020 г. бяха добавени няколко подобрения, като например управление на сигурността на софтуера/хардуера и подробни функции за сигурност, като например взаимно сертифициране между машините въз основа на напредъка на Edge. Напоследък „нулевото доверие“ се разраства като тенденция в индустрията за киберсигурност. Нулевото доверие изисква всяко отделно устройство и приложение в мрежата да премине през процес на квалификация въз основа на предположението, че в тези устройства и приложения няма присъща сигурност и компанията трябва да има нулево доверие в тях.

Hanwha Techwin приема сериозно отговорността си към значението на личната информация, данните и киберсигурността, като същевременно разширява своите решения, използвайки AI и Cloud. Hanwha Techwin планира да продължи да преразглежда и модернизира своите решения от гледна точка на Zero Trust.

Добре дошли в бъдещето:

„Елит тийм секюрити“ лови престъпници с модерен софтуер с изкуствен интелект /снимки+видео/

Врачанската охранителна фирмаЕлит тийм секюрити за пореден път изпревари събитията, научи агенция BulNews. Със същата бързина, с която лови престъпници, компанията внася нововъведения, познати ни само от холивудските екшън филми. Фирмата е внедрила изкуствен интелект, който помага на служителите в тяхната денонощна работа срещу престъпността. Модерният софтуер следи човешкото поведение, разпознава лица и автомобилни номера, проследява обекти и известява в реално време всяко движение или промяна в охраняваните от фирмата обекти.
„Елит тийм секюрити“ е официалният и единствен партньор в Северозападна България на лидера в интелигентните системи за видеонаблюдение „AxxonSoft”. Портфолиото на компанията на пазара за безопасност и сигурност има над 150 000 проекта с инсталирани 2.5 милиона камери…

Натисни тук

„Елит Тийм Секюрити“ с участие в международни изложения

Привлякоха три нови ТОП фирми в богатото си портфолио

Екипът на ТОП охранителната фирма във Враца „Елит Тийм Секюрити“ взе участие в две международни изложения, научи агенция BulNews. Мениджърите на компанията Лъчезар Иванов, Тихомир Иванов и Цветелин Борисов посетиха градовете Есен в Германия и Загреб в Хърватия, където се запознаха с новостите в системите за охрана и видеонаблюдение в световен мащаб. Изложенията бяха изключително успешни за фирмата и тя успя да привлече три нови компании в богатото си портфолио.
Security Essen се проведе в периода от 20 до 23 септември в немския град. В него 383 фирми от 36 държави представиха своите иновации в сферата на сигурността. 136 компании от 30 страни пък се включиха в другото водещо изложение „Adria Security Summit“ в хърватската столица. И на двете събития бяха представени широка гама от продукти и услуги, покриващи всички области на гражданската сигурност. В тях се включиха много от лидерите в бранша и някои от най-големите гиганти в индустрията…

Научете повече

 

VIVOTEK разкрива новия си VSaaS, VORTEX, в ISC WEST

VIVOTEK (TWSE: 3454), водещият световен доставчик на IP наблюдение, има удоволствието да обяви визуализацията на решението на VORTEX, новото облачно базирано видеонаблюдение като услуга (VSaaS) на VIVOTEK. Чрез интегриране на базирани на дълбоко обучение камери с облачни хостинг услуги, VORTEX е в състояние да обработва множество потоци от данни (видео, аудио и аналитични метаданни), да издава предупреждения за инциденти и да извършва видео търсения, използвайки метаданни. Услугата е изградена върху облачна архитектура, което прави наблюдението на множество сайтове едновременно просто и рентабилно. VORTEX е достъпен чрез APP или уеб браузър, което прави контрола и управлението на наблюдението по-лесно и по-интелигентно от всякога. VORTEX ще бъде изложен на щанда на VIVOTEK (№ 22015) на ISC WEST 2022.

„Официалното име на собствения облачен VSaaS на VIVOTEK е VORTEX. VORTEX е ключов компонент от нашата стратегия за развитие, която се фокусира върху централизиране на информация, данни и видео съдържание в сигурно пространство за съхранение и освобождаване от конвенционалните пространствено-времеви ограничения, за да подобри сигурността и ефективността,”  казва ShengFu Cheng, вицепрезидент на Strategic Business на ВИВОТЕК. „VORTEX е интуитивен и време/разходно ефективен. Признавайки огромния потенциал на хостваните услуги за наблюдение, ние избрахме Северна Америка като първоначално място за пускане. VORTEX ще бъде силен конкурент на пазара на VSaaS.“ 

VORTEX на VIVOTEK е лесен за настройка и използване, интелигентен и гъвкав. Не е необходима конфигурация на камера или бек-енд софтуер. Просто настройте потребителския акаунт и сканирайте QR кода и камерата автоматично ще се свърже с облака и ще започне да записва. Създаването на персонализирани правила за анализ е просто и интуитивно. Предупредителните известия се настройват автоматично както за приложението, така и за използването на уеб браузъра. Фърмуерът на камерата, включително анализите, може да се поддържа и внедрява дистанционно след потвърждение от потребителя. Тъй като включва технология за дълбоко обучение, VORTEX предлага няколко основни функции, които повишават ефикасността и ефективността, спестявайки както разходи, така и време при работа със системата. Потребителите могат да получават известия и да преглеждат, архивират и споделят видеозаписи чрез мобилно устройство навсякъде и по всяко време. Видео търсения, филтриращи атрибути на хора и превозни средства през камерите, могат да се извършват за секунди. Използвайки опита на VIVOTEK в проектирането и производството на мрежови камери, VORTEX предоставя гъвкаво портфолио от VSaaS камери на достъпна цена, за да помогне на потребителите да посрещнат широк спектър от инсталационни нужди с ограничен бюджет.

Намаляване на фалшивите аларми с подобрен алгоритъм за откриване на обекти

Откриване на обекти в индустрията за сигурност

Системата използва технология за откриване на обекти, за да открие присъствието на хора и превозни средства на алармени снимки и да филтрира фалшивите аларми. Алгоритмите за дълбоко обучение филтрират средно 95% от фалшивите аларми в градска среда. Поддържайки допълнителни функции като дефиниране на зона за аларма върху снимка и графици за активиране за устройства, системата предоставя на станциите за наблюдение инструментите за подобряване на ефективността и производителността на наблюдението на алармата.

Основната цел на откриването на обекти е да идентифицира и визуално маркира обектите върху алармени снимки (автоматични аларми и автоматично отхвърляне). В индустрията за сигурност откриването на обекти помага за откриване на нежелани човешки натрапници или автомобили, наблюдение на промените в околната среда и проследяване на преливане.

Резултати от откриване на обект

Има 4 възможни резултата за откриване на обект:

  • Истинска автоматична аларма: или Истински положителни са случаите, при които обект (напр. човек) е предвиден като положителен и това наистина е човек на алармената снимка.

  • Фалшива автоматична аларма: или Фалшиви положителни резултати са случаите, които са прогнозирани като положителни, но нямат лица на алармената снимка.

  • True Auto dismissed: или True Negatives са случаите, които са прогнозирани като отрицателни и те наистина нямат човек на алармената снимка.

  • False Auto dismissed: или False Negatives са случаите, които са предвидени като отрицателни, но имат лица в алармената снимка.

Всички 4 резултата, изброени по-горе, имат различни бизнес стойности. Нека продължим с аналогията на алгоритъма, който се опитва да идентифицира лица в алармената снимка. При идеални обстоятелства алгоритъмът за откриване на обект ще открие всички аларми с лица на снимките като автоматични аларми и всички аларми без лица на снимките като автоматично отхвърлени.

Конфигурируем праг за автоматична аларма

Вероятният праг на откриване на обект позволява на потребителите да управляват броя на автоматичните аларми. Тъй като нито един алгоритъм за откриване на обект не е 100% точен, потребителят трябва да конфигурира праг за автоматична аларма за всеки обект, който да отговаря на неговите нужди. По-нисък праг на автоматична аларма би довел до повече автоматични аларми с потенциално повече фалшиви положителни аларми. По-висок праг на автоматична аларма би довел до по-малко автоматични аларми, но също така може да доведе до отхвърляне на някои аларми с намалена вероятност за откриване на обект (напр. „човек“ 45%) като автоматично отхвърлени. Обикновено се препоръчва да не се понижава прагът на автоматичната аларма за обект под средно ниво. Също така тази конфигурируема опция позволява да се игнорират напълно някои от откритите обекти чрез деактивиране на съответните обекти (напр.

Определете алармената зона на снимката

Функцията за дефиниране на алармена зона върху снимка позволява да се определи зона на интерес върху алармената снимка на даден детектор. Тази дефинирана област ще накара алгоритъма за откриване на обект да открива само обекти от вътрешността на тази област и да игнорира всички обекти извън тази област. Този удобен инструмент ще ви позволи да игнорирате части от алармената снимка, където има постоянно движение, напр. оживена улица или паркинг на заден план.

Аларма ви предпазва от взлом, пожар и наводнение

Опазване на околната среда или с други думи защита от стихиите. Чудите ли се какво означава този термин? Това просто означава, че нашата интелигентна аларма може също да защити вашия дом или бизнес от пожар, вода или опасни газове. Независимо дали сте в сградата или не, той е нащрек през цялото време, така че веднага ще разберете, ако има проблем. Без значение къде живеете или работите, може да се натъкнете на природна опасност (пожар, наводнение, опасно натрупване на газ или изтичане). Потенциалните рискове за здравето и материални щети обаче могат да бъдат предотвратени много ефективно и съвсем просто . Чрез закупуване на аларма, която има детектори за околната среда . Може незабавно да ви предупреди за възникващи опасности, дори дистанционно чрез приложение.

Пожар, газ, наводнение

Тези познати рискове могат да причинят значителни щети както на здравето, така и на имуществото. Защо да рискувате, вместо да се наспите добре? Съвсем буквално. Системата бди дори когато спите или сте далеч от дома си и не можете да реагирате веднага на проблем.

Пожароизвестители

Той бързо открива дим , независимо дали е от започнал пожар или необичайна промяна в температурата в комбиниран вариант могат да се използват и за специфични операции /помещения – където например само следят и отчитат температурата, така че повишената запрашеност да не влияе на детектора, те дори могат да функционират като вътрешна сирена , за да ви предупредят надеждно за проблем в друга част на сградата.

Температурни детектори и термостати

Термостатите могат да се използват и за наблюдение на стабилна среда или температурни граници , например във вила (когато температурата падне под зададена граница, отоплението се включва, за да се предотврати замръзване на водата и т.н.), в среда за обработка на храни (контролиране хладилници/фризери предотвратява излизането на суровини), в ИТ (мониторинг на работните температури на сървърите, предотвратяване на прегряване) и др.

Детектори за наводнения

Спуканите маркучи от пералня или съдомиялна машина и изтичащата вода могат да причинят много неприятности и да повредят всичко в близост, дори и в местата под наводнения участък. Детекторите за наводнение незабавно откриват наличието на вода там, където не би трябвало да е, и съобщават за проблема. Нещо повече, може незабавно да спре подаването на вода с помощта на програмируеми изходи и специален клапан за ограничаване на щетите. Детекторите могат също така надеждно да следят нивата на вода/течност, за да се уверят, че няма да достигнат неприемливи нива или, напротив, да прелеят. Благодарение на приложението можете да наблюдавате и регулирате охлаждащи или преливни резервоари, напоителни системи и подобни устройства с незабавна информация за текущото им състояние от всяко място . Можете също така да контролирате дистанционно водоснабдяването или други свързани части на вашите системи.

Детектори за опасни газове

Рискът от повишени концентрации на CO (въглероден окис) е свързан с несъвършеното изгаряне и следователно често и с отоплителния сезон. В малки или лошо вентилирани помещения концентрацията може да се увеличи доста лесно и бързо. Най-голямата опасност е, че за разлика от дима, въглеродният окис не може да се помирише или види , така че няма нищо, което да ви предупреди за неговото вредно натрупване. CO детекторите могат да работят и автономно , независимо от алармената система. Това обаче е полезно само когато вие самите присъствате в наблюдаваната стая. Ако искате да се възползвате от дистанционното наблюдение за натрупване на концентрации на въглероден окис, можете да използвате връзката с алармената система и нейното приложение, което ви позволява да знаете ситуацията чрез SMS съобщения или други известия. Алармата позволява и много по-усъвършенствани решения – например, когато определена граница на концентрация на CO е превишена, системата ще включи вентилацията, като по този начин ще избегне натрупването до опасни стойности. Детекторът за запалими газове (природен газ, метан, пропан, бутан) има както визуални, така и звукови предупреждения за евентуални проблеми. Използвайки алармената система, тя ви предупреждава предварително за всяка опасност и може също, например, да включи вентилацията.

Пълна защита с резервен план

За да сте сигурни, че помощта ще дойде дори когато сте извън обсега ви , препоръчваме да свържете алармената система към център за приемане на аларми. Независимо дали сте на почивка, на работа или където и да е без сигнал, може да има забавяне при получаването на алармата. Ако възникне извънредна ситуация, когато сте далеч (пожар, наводнение, изтичане на газ/натрупване на концентрация и т.н.), нашите оператори , които оценяват алармените съобщения 24 часа в денонощието, незабавно ще изпратят звено за реагиране на мястото.
Мислите ли да закупите система за сигурност с всички нейни допълнителни опции? Искате ли да разширите съществуваща инсталация? След това се свържете със сертифициран партньор за монтаж на и заедно можете да разработите решение, съобразено с вашите нужди.